每年省千萬美元 美國得州首用AI閱卷評分
- 來源:快科技
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快科技今日(4月11日)消息,據媒體報道,美國得克薩斯州首次公開采用人工智能進行閱卷評分,此舉標志著教育領域向智能化邁出了重要一步。
據悉,得州教育局(TEA)宣布,在學術準備評估(STAAR)考試的筆試部分,將引入“自動評分引擎”為學生進行打分。這一創(chuàng)新舉措的引入,無疑為教育領域帶來了一場革命性的變革。
STAAR考試作為得州教育的重要一環(huán),其涵蓋的科目廣泛,包括閱讀、寫作、數(shù)學、科學和社會學等核心領域。這樣的考試內容設計,旨在全面評估學生的學術水平和綜合能力。
近年來,得州一直致力于推進STAAR考試的改革。自2023年起,修訂后的考試內容減少了選擇題的比例,而開放式問題的數(shù)量則增至原先的7倍。TEA學生評估主管Jose Rios表示,未來的考試將更傾向于采用開放式回答的形式,以更準確地評估學生的理解能力和創(chuàng)新思維。然而,他也坦言,評估這些開放式回答需要投入更多的時間、精力和財力。
正是在這樣的背景下,得州教育局決定引入AI評分系統(tǒng)。這一系統(tǒng)的部署,預計每年可為該州節(jié)省高達2000多萬美元(約合當前1.45億元人民幣)的開支。這筆資金此前主要用于聘請第三方承包商的人工評分員。通過采用AI評分系統(tǒng),得州不僅能夠大幅降低人力成本,還能提高閱卷的效率和準確性。
不過,TEA也明確指出,機器并不能完全取代人工評分員。至少在現(xiàn)階段,人工評分員的專業(yè)素養(yǎng)和經驗仍然是不可或缺的。因此,盡管得州今年通過部署AI評分系統(tǒng)減少了臨時評分員的雇傭人數(shù),但仍有大約2000名評分員參與閱卷工作。這一舉措既體現(xiàn)了得州在推進智能化閱卷方面的決心,也確保了閱卷工作的質量和公正性。

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