波士頓動力再升級 機器人已經(jīng)實現(xiàn)三連跳越障
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在今年5月的時候,我們認(rèn)識了波士頓動力推出的機器人,從他們發(fā)布的自動化機器人Atlas視頻中可以看到,這個機器人已經(jīng)學(xué)會了戶外草坪行走,只是動作略微不暢,但也相當(dāng)平穩(wěn),并且還會在數(shù)秒的準(zhǔn)備之后越過簡單的障礙。
今日,波士頓動力再發(fā)一段最新視頻:一個學(xué)會“跑酷”的Atlas再次驚艷全場。Atlas先是平穩(wěn)的跑步前進,連貫的跳過了一段障礙物,相比于此前的“立定跳遠(yuǎn)”,這次的動作在協(xié)調(diào)性和連貫性上有非常明顯的提升。
圖|今日最新公布視頻中,Atlas奔跑跳過障礙(來源:Youtube)
圖|今日最新公布視頻中,Atlas完成三連跳(來源:Youtube)
接下來就是最難以置信部分:機器人在助跑之后對著面前三個箱子來了個三連跳,站上了與機器人自己同高的架子上。機器人這次跳躍沒有任何的停頓,連續(xù)三次單腳跳上架子后還保持了幾乎完美的平穩(wěn)性。從后面的視角看,機器人在跳躍過程中,除了腿部協(xié)調(diào)的非常好,手上也流暢的作出作出與人類跳躍時類似的伸展動作,以保持平衡。
與之前視頻中的表現(xiàn)對比,此次Atlas的挑戰(zhàn)更多,難度更大,Atlas不僅平穩(wěn)的完成了三連跳這樣的高難度動作,在動作的連貫性上也已經(jīng)逼近人類的表現(xiàn)。
圖|2016年2月公布的視頻中,Atlas機器人在戶外行走(來源:Youtube)
圖|2016年2月公布的視頻中,Atlas機器人搬起10磅重的箱子(來源:Youtube)
至此,Atlas機器人的技能列表里又多了一項——跑酷。綜合此前波士頓動力放出的視頻,Atlas這個與人類在身高和體重上都非常接近的雙足人形機器人已經(jīng)能夠流暢完成跑步、搬箱子、洗碗、開門等基本動作,后空翻、高難度跳躍這樣的進階動作也能熟練掌握。
三連跳背后的超高算法難度
Atlas機器人的的此次驚艷三連跳,讓不論是行業(yè)人士還是吃瓜群眾都為之驚嘆。為什么這件事如此吸睛?原因就在于這其中的難度真的非常高。
DT君對此采訪了新松機器人高級副總裁王宏玉。“硬件方面其實已經(jīng)成熟,最難的就是算法,從機器人設(shè)計來看,每一種動作背后是一個算法,像是跑步、蹲、跳躍等,要把各種算法軟件結(jié)合,進而協(xié)調(diào)雙足自由度的運作,其中人工智能在此扮演了關(guān)鍵角色,”王宏玉如此分析道。
過去,大多數(shù)機器人并不具備所謂的人工智能,而是依靠已經(jīng)寫進系統(tǒng)的程序來執(zhí)行單一的工作。后來隨著傳感器的加入,行業(yè)開始進入第一段蛻變。傳感器為機器賦予了一點智慧,如視覺和力覺,但這些還不足夠。后來機器學(xué)習(xí)的興起,就又進入了第二階段的蛻變,也就是人工智能。其實可以發(fā)現(xiàn)波士頓動力近期以來公布視頻的頻率有所加快,代表其技術(shù)進步迭代正在持續(xù)加速中,從走路有點呆板尷尬,接著看到可以后空翻,到現(xiàn)在的三連跳,做到了與人類高度相近的程度,“從這可以看到他做到了讓算法快速迭代,人工智能在此顯然扮演了重要角色?!蓖鹾暧裾f。
利用人工智能的好處在于能實現(xiàn)機器的“自學(xué)習(xí)”,一開始讓機器學(xué)基本這些基本動作,不論是通過人或機器的評估機制,例如強化學(xué)習(xí),讓機器人每一次的動作都能更靈活一點,并且找到耗費能量最小的力度和姿態(tài),除此之外,還可以識別場景需求,例如環(huán)境是平地、山坡等,調(diào)取各自的算法,實現(xiàn)波士頓動力的技術(shù)迭代。
更值得注意的是,通過人工智能算法的引入,讓機器人不但有了智能,甚至可以說機器人的智能更趨于“完整化”。因為,不論是蹲、跑、跳個別動作的實現(xiàn),到這些動作的連續(xù)、且是即時的實現(xiàn),每一個背后都有一套算法的支持,而要讓這些個別支持動作與功能的算法串聯(lián)融合,這基本上就是另一個層次的技術(shù)躍進,而這躍進的讓人興奮程度,可能與這次大家所看到的快速奔跑跳躍的視頻不相上下。
因為,從另一個角度來看,當(dāng)人工智能算法更進一步、更廣泛、更深入的被融合到機器人系統(tǒng)中,接下來會發(fā)生的事,不再只是靠新開發(fā)的一套算法去教會機器人新動作,而是要讓機器人在未來能做到自己遇到新的環(huán)境時,會發(fā)展出對應(yīng)環(huán)境需求的新動作??梢韵胂筮@樣的躍進發(fā)展會對機器人帶來非常大的變革轉(zhuǎn)變。
開源會是一個商業(yè)化的第一步?
Atlas最初是在美國國防部國防高等研究計劃署(DARPA)的資助下,由波士頓動力開發(fā)。第一代Atlas在2013年就進行了首次亮相,當(dāng)時的它還需要開發(fā)人員通過接線的方式為其供電。2016年2月,波士頓動力推出了第二代Atlas,那時的它已實現(xiàn)在戶外快速行走,在實驗室環(huán)境下,還能完成搬盒子、自主穩(wěn)定和自主站立等任務(wù)。
圖|2018年5月公布的視頻:Atlas雙腳跳過障礙(來源:Youtube)
在2018年5月,從波士頓公司公布的視頻可以看到,Atlas能在凹凸不平的戶外草地和荒地上奔跑,在遇到橫在地上的一段木頭時,它以自己擅長的方式通過:跳過去,而不是像人一樣邁過去。而時間僅過了不到半年,Atlas就實現(xiàn)了像人一樣連貫奔跑并跳過障礙,再流暢作出三連跳動作。
從行業(yè)內(nèi)的角度來看波士頓動力新發(fā)布的這個視頻,多半認(rèn)為波士頓動力的技術(shù)迭代的速度確實在加快,這對于整體機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展更可能帶來新的機會點,當(dāng)硬件逐漸進入成熟階段,下一個關(guān)鍵決勝點就是人工智能算法與技術(shù)融合的速度與商業(yè)化程度。
但行業(yè)都知道,波士頓動力是一群技術(shù)瘋狂愛好者所組成,埋首研究技術(shù),但作為一家初創(chuàng)公司,勢必會面臨技術(shù)落地的商業(yè)化問題,因為成本太高,自然讓使用者意愿打折扣。目前要實現(xiàn)機器人的移動性,有足型跟輪型兩大類,足型機器人的成本比較高,這也是過去商業(yè)推廣時遇到的問題。行業(yè)人士評估,足型機器人的成本大概是比輪型高出3~5倍,另外足型機器人負(fù)載(payload)大約只有幾十公斤。
而在商業(yè)化部份,近來波士頓動力有另一個值得注意消息傳出,波士頓動力似乎有計劃將技術(shù)開源,“如果開源,對產(chǎn)業(yè)沖擊會很大!”一位機器人行業(yè)高層對DT君說。但這“沖擊”不見得是不好的,因為波士頓動力如果將自有技術(shù)開源供業(yè)界使用,即使是需要授權(quán)付費,這對波士頓動力是一個可盈利的商業(yè)模式外,對于其他機器人開發(fā)業(yè)者而言,若能應(yīng)用波士頓動力的技術(shù)提升自身開發(fā)速度,這將會對整體機器人行業(yè)的發(fā)展帶來顯著的推動,不只是波士頓動力本身的迭代速度會加快,整體機器人行業(yè)也會在此帶動下加速發(fā)展。
根據(jù)目前業(yè)界傳出的消息,波士頓動力可能采取的作法是讓自己成為一家平臺商,通過代碼開源或授權(quán)方式,讓外界可以使用他們所開發(fā)的技術(shù)。這樣做的一個好處是優(yōu)化技術(shù),隨著開發(fā)者、業(yè)者的使用,在眾人的反饋下,技術(shù)得以不斷優(yōu)化或改善。第二個好處則是應(yīng)用場景得以擴大,讓技術(shù)落地變?yōu)榭赡?。過去波士頓動力的主要訴求在軍事用途,如果技術(shù)能夠被其他領(lǐng)域的機器人使用,對于機器人功能的提高,著實會有幫助。
整體來看波士頓動力在過去1年的技術(shù)迭代進展,特別是人工智能算法的高度參與融合,再加上近來業(yè)界傳出的開源傳言消息,對于全球機器人產(chǎn)業(yè)而言,這將讓機器人真正從“機器”進而大步躍入真正的“機器人”時代。

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