據(jù)外媒報道，谷歌已開發(fā)出一種新的人工智能算法，可預測人的死亡時間，準確率高達95%。

最近，谷歌的這項研究發(fā)表在了《自然》雜志上。

據(jù)報道，這項AI技術對醫(yī)院患者面臨的一系列臨床問題進行了測試。在研究中，谷歌對來自兩個醫(yī)療中心至少21.6萬名成人患者，應用了這一AI技術，測試時間至少為24個小時。研究人員從電子健康記錄中獲取了大量數(shù)據(jù)。

研究人員在報告中解釋說：“我們有興趣了解深度機器學習算法能否在廣泛的臨床問題和結果中產生有效的預測。因此，我們選擇了來自不同領域的結果，包括一項重要的臨床結果——死亡、一項衡量護理質量的標準——再入院、一項資源利用率——住院時間和一項檢測病人病情的度量——診斷。”

這項理論性證據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，該算法可準確地預測病人的死亡風險、再入院，延長住院時間和出院診斷。在所有情況下，該算法都被證明比以前公布的算法更精確。據(jù)加州大學舊金山衛(wèi)生系統(tǒng)的數(shù)據(jù)顯示，該AI算法在預測患者死亡率方面有95%的準確率，而來自芝加哥大學醫(yī)學系統(tǒng)的數(shù)據(jù)顯示，其準確率為93%。

此外，該AI算法在早期預警評分上，也明顯比傳統(tǒng)預測模式更精確，這將有助于幫助醫(yī)生確定病人的病情和治療方案。研究顯示，該算法在病情預測方面，加州大學、舊金山衛(wèi)生系統(tǒng)的準確率為85%，而在芝加哥大學醫(yī)學系統(tǒng)中準確率為83%。

近來，圍繞應用人工智能的潛在益處和風險，正在經(jīng)歷激烈爭論。從網(wǎng)絡安全風險到所謂的“末日”機器，AI技術被認為，雖然能推動經(jīng)濟增長，但也可能會是一項具有潛在破壞力的技術。而專家們也正在權衡AI可能導致的長期影響。但在醫(yī)療保健領域，越來越多的人認為利用人工智能是一種很好的方法。