2017年9月27日，育碧公布了一個由谷歌TensorFlow提供技術(shù)支持的基于機器學(xué)習(xí)的研究項目，“象形文字首譯”。該項目將簡化人類歷史上最古老的書面語言之一——象形文字的解讀。

在《刺客信條：起源》重現(xiàn)克里奧帕特拉七世時期的埃及的過程中，這是也《刺客信條》系列游戲所探究的最古老的時期，育碧游戲研發(fā)團隊意識到要揭開過去的秘密是一項非常艱巨的挑戰(zhàn)，于是他們便開始思考現(xiàn)代科技是否能夠幫助解決這一難題。解讀象形文字一直以來都是一項依靠人工翻譯并且非常耗時的工作。自發(fā)現(xiàn)羅塞塔石碑第一次幫助人們了解象形文字以來，已經(jīng)過去了200多年。在與谷歌的緊密合作之下，育碧著手探索機器學(xué)習(xí)技術(shù)的潛力使每一個人都能理解象形文字的書面語言。

埃及考古學(xué)家，哲學(xué)博士(索邦大學(xué)/魁北克大學(xué)蒙特利爾分校)Perrine Poiron表示：“‘象形文字首譯’項目的潛力不僅僅在于大大節(jié)省了我們埃及考古學(xué)家的工作時間，它同樣也為世上的人們打開了象形文字神秘的大門。”

機器學(xué)習(xí)是一項被用于研發(fā)人工智能的技術(shù)，也就是讓事物變“聰明”的技術(shù)。圖像識別就是一個機器學(xué)習(xí)的經(jīng)典范例，應(yīng)用程序通過被告知哪些圖片中包含對象、哪些沒有的方式來學(xué)會識別這個對象。“象形文字首譯”項目將運用這項技術(shù)來識別手工鐫刻的象形文字，雖然從一個源頭到另一個源頭的所有象形文字都有著明顯地不同，但通過這項技術(shù)能夠認(rèn)出這些我們知曉含義的獨特文字。

這個項目最重要的一步便是收集素材(象形文字中期其原始形態(tài)的圖像資料)，以及多份千年前的樣本或者過去已經(jīng)被學(xué)者們識別并翻譯過的象形文字。因此，育碧也倡議研究者和歷史學(xué)家能夠貢獻一些素材以收集盡可能多的數(shù)據(jù)來創(chuàng)建最終的象形文字翻譯器。

“通過‘象形文字首譯’這一開源項目，我們的目標(biāo)是將我們所鐘愛兩大育碧元素‘歷史’和‘科技’連接起來，”育碧“象形文字首譯”項目協(xié)調(diào)員Pierre Miazga說道。

《刺客信條：起源》將于10月27日登陸XboxOne、PS4 Pro、PS4以及PC平臺。同時將登錄于11月7日發(fā)售的全新主機Xbox One X。現(xiàn)在預(yù)購《刺客信條：起源》的玩家還將獲得額外獎勵任務(wù)——“首批金字塔的秘密”，探索建造首批金字塔背后的故事和其中隱藏的秘密。