谷歌今日首次對(duì)外公布一項(xiàng)研究，谷歌的兩位科學(xué)家在研究用人工智能技術(shù)(AI)制造出簡(jiǎn)單草圖。

研究的重點(diǎn)是創(chuàng)造而不是分析，采用DeepDream技術(shù)以及最近谷歌的“Magenta”項(xiàng)目的藝術(shù)和音樂(lè)創(chuàng)作成果。

谷歌使用真人制作的草圖作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，訓(xùn)練了一個(gè)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)。這些草圖來(lái)于“Quick, Draw！” ，這是一款實(shí)驗(yàn)性的APP，它可以指導(dǎo)你畫(huà)出簡(jiǎn)單的東西，比如斧頭或蝸牛，然后試著猜出你做了什么。

“我們從原始數(shù)據(jù)集中選擇了75個(gè)類，來(lái)構(gòu)造quickdraw-75數(shù)據(jù)集。每一類都由一組70K大小的草圖樣本組成一個(gè)訓(xùn)練集，另外還有2.5 K個(gè)樣本的草圖作為驗(yàn)證和測(cè)試集，”谷歌研究的David Ha和Douglas Eck在一份名為“A Neural Representation of Sketch Drawings”的新論文中寫道。研究人員在他們的系統(tǒng)中加入了噪聲數(shù)據(jù)，以確保它不會(huì)簡(jiǎn)單地復(fù)制真實(shí)的草圖。

其他研究人員之前已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一種方法，讓軟件模仿畫(huà)出照片的內(nèi)容，但是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)制作矢量圖像并不是很常見(jiàn)，Ha和Eck寫道。也就是說(shuō)，有些人試圖用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)生成中文字符。Ha之前在這個(gè)領(lǐng)域做過(guò)實(shí)驗(yàn)。

在新的研究工作中，研究人員的重點(diǎn)會(huì)放在人們?cè)诋?huà)素描時(shí)做的事情，對(duì)完全成熟的成年人來(lái)說(shuō)，他們?cè)诋?huà)畫(huà)時(shí)可能不一定會(huì)關(guān)注到這些:“移動(dòng)的方向，何時(shí)舉起筆，何時(shí)停止繪畫(huà)。”Ha在一個(gè)博客中寫道。

雖然這些技術(shù)可能無(wú)法立即應(yīng)用到谷歌的核心應(yīng)用和服務(wù)中，但系統(tǒng)畫(huà)出來(lái)的草圖非常有意思，有可能將來(lái)會(huì)印在手提袋上或被用作智能手機(jī)的壁紙。他還寫道，底層的模型可以幫助藝術(shù)家創(chuàng)作作品，甚至幫助人們學(xué)習(xí)繪畫(huà)。Ha和Eck在論文中寫道，該模型即將有一個(gè)開(kāi)源版本，同時(shí)會(huì)公布一組人類的畫(huà)作。與此同時(shí)，為了推進(jìn)他們的研究，他們讓人們對(duì)系統(tǒng)畫(huà)出來(lái)的草圖進(jìn)行評(píng)分，同時(shí)系統(tǒng)會(huì)因此接受訓(xùn)練，以畫(huà)出更美觀的效果。