首先，請告訴我，在看到下面這幾幅圖片后，你腦海里最先想到的，是藝術還是色色？

毫無疑問，以上這些畫作，在繪畫技藝上都或多或少受到了歐洲古典宮廷油畫的啟發(fā)。暖色調的背景、金碧輝煌的裝飾、偏寫實的畫風搭配畫面中面容姣好的白人女孩，很容易讓人聯(lián)想到那些歷史上價值不菲的歐洲名畫。

隨便在網(wǎng)上找了張油畫對比下

但下一秒，你必定會被畫中女子曼妙的身材所吸引。可過于夸張的胸臀比例，加上極其暴露的服飾，導致你的大腦會立刻提醒你，即便是在思想啟蒙較早的歐洲，人們也很難接受如此“色氣”的女性出現(xiàn)在宮廷油畫中。這樣的一幅畫作，顯然不是什么有著數(shù)百年歷史的藝術品，而更像是當代人整出來的色圖。

但你還是少算了一步。雖然這些畫作的確誕生于現(xiàn)代，有些甚至才剛剛完成沒多久，但它們并非出自某位名家的手筆，也不是國外社交平臺上那些著名的本子畫師們的杰作，而是全部由AI根據(jù)用戶的設置，自動生成出來的。

不信的話，你可以看看這些圖片中女性的手。從它們怪異的長度、數(shù)量和擺放位置上，你就能察覺到，它們絕對不是正常人類能畫出來的東西——除非，它的作者天生信奉愛手藝。

在細聊這些如今在互聯(lián)網(wǎng)上流傳甚廣，甚至連大眼仔新浪都不忍心把它們夾掉的賽博色圖前，我們還是得先聊一聊當下最為熱門的AI畫圖。

不被夾的色圖才是互聯(lián)網(wǎng)時代的好色圖圖源：微博用戶@游戲君

從歷史宏觀的角度來說，2022年，應該可以被稱為AI畫圖技術發(fā)展的元年。

最開始的時候——大概是在今年年初的二三月份，你就已經(jīng)能在自己的微信朋友圈和QQ好友動態(tài)里，看到一些平日里壓根連畫筆都沒碰過的好友，突然高強度地曬起了自己的畫作。先不談這些作品藝術不藝術的問題，光是其中復雜的色彩運用，以及天馬行空的作畫主題，你多少會感嘆一句“高手就在我身邊”。結果，還沒等你找對方拜師學藝，對方就率先揭露了自己的老底——其實這些都是AI畫出來的。

圖源：微博用戶@一條快門線

然后你就發(fā)現(xiàn)，AI畫圖其實遠沒有我們想象的那么復雜——起碼，單就那些已經(jīng)面世的開源AI畫圖工具來說，用戶只要簡單輸入自己想要的畫面元素和圖片的整體風格，AI就能自動幫你生成一幅觀感還算不錯的作品。在大數(shù)據(jù)的幫助下，人人都有機會通過打幾行字的方式，成為網(wǎng)絡上的繪畫藝術家。于是，這股AI畫圖風潮，迅速席卷了國內外的網(wǎng)絡社交平臺。

隨之而來的，自然就是關于“AI作畫是否會取代真人畫師”的經(jīng)典討論。比如在今年的八月份，日本那邊就因為一款名叫“mimic”的畫圖AI，引發(fā)了日本畫師們關于自己作品被盜用的聲討行動。最終，這款還沒有正式公測的AI畫圖軟件，關閉了測試功能并刪除了所有用戶數(shù)據(jù)。

除了激烈的反對派外，也有一部分畫師表現(xiàn)出了對AI畫圖的認可。對于這部分溫和派來說，AI畫圖可以通過算法的學習能力，幫助畫師完成一部分的基礎繪畫工作。比如，在畫一些有著眾多背景角色的畫面時，AI就可以幫助畫師節(jié)省掉畫多于角色的時間，從而加快作品的完成速度。

而從一個事件旁觀者的角度來說，我個人其實并不太關心AI哪天會毀滅掉人類，或AI畫出來的畫到底算不算是藝術之類的問題。我關心的從來都只是，AI什么時候能取代本子畫師，給我們源源不斷地輸出色圖。

這一點，想必很多志同道合的LSP們，都跟我有著相同的看法。自從AI畫圖火了之后，人們就從未停止過對于“AI畫色圖”的探索。在經(jīng)歷了LSP們圍繞各種AI畫圖工具展開的長達數(shù)月的調（訓）教（練）后，如今的畫圖AI們，已經(jīng)在畫色圖這件事上，取得了長足的進步。

放在幾個月前，如果你想要讓AI畫一幅色圖，那基本就是不可能的事情。原因是當時AI所能理解和創(chuàng)作的內容相當有限，別說是色圖了，你能讓它畫出個像樣的人形生物，就已經(jīng)是相當牛逼了。所以當時人們也只能通過諸如“比基尼美女”這樣的關鍵詞，讓AI創(chuàng)作出一些帶有相關要素的作品，聊表慰藉。

也有一些AI畫圖軟件，雖然支持內容的深度自定義，但最后畫出來的成品，往往不是抽象就是驚悚，正常人壓根無法理解AI眼中的世界。

圖源：B站UP主@絕頂煎蕉雞丁

在這之后，陸陸續(xù)續(xù)也出現(xiàn)過一些主打二次元畫風的畫圖AI，但它們創(chuàng)作出來的色圖，顯然也遠沒有達到LSP們的預期，他們一邊感嘆著“有些東西是無法被替代的”，一邊繼續(xù)發(fā)掘更有潛力的色圖AI。

終于，到了今年九月份的時候，一款名叫Stable Diffusion的畫圖AI，進入了LSP們的視野。它就是文章開頭那些非常“藝術”色圖的創(chuàng)作者，創(chuàng)作方式同樣也只需要用戶輸入相應的關鍵字，它就能自動生成包含這些要素的畫作。

相比早期的畫圖AI，可以看出Stable Diffusion已經(jīng)具備了相當不錯的人像繪畫實力——無論是角色的五官還是身材，都有著非常豐富的細節(jié)刻畫，甚至有著和真人畫師作品一較高下的潛力。如果只是粗略拿來欣賞的話，這樣一幅由AI創(chuàng)作出來的色圖，完全可以滿足多數(shù)LSP們挑剔的眼光。

圖源：微博@今日memes

在這之后，又有人基于Stable Diffusion的AI模型，打造了名為Waifu Diffusion的畫圖AI。二者最明顯的區(qū)別在于，后者能提供更為豐富的畫風和角色樣式，而多數(shù)由該AI繪制的作品，也開始逐步擺脫油畫的油膩感，變得更加二次元起來。

如果你看膩了大胸妹子，也可以嘗試用AI來畫一位肌肉猛男。從最終的成品來看，算法掌握的審美標準，的確非常統(tǒng)一。

當然，以上兩種畫圖AI最致命的缺陷，在于它們至今無法畫出一雙正常的人手——如果只看上半身的話，它們的作品的確幾乎無可挑剔，可一旦有了手部的細節(jié)出現(xiàn)，AI畫圖的痕跡就會立馬暴露出來。

天生骨骼驚奇

有畫師為此專門提出了解決方案，那就是干脆讓AI把角色的手畫在身后，這樣既不影響成圖的美觀，也能方便畫師后續(xù)對作品細節(jié)進行進一步的改良。

如果你不喜歡這種偏寫實的色色，那另一款名為NovelAI Diffusion的畫圖AI，或許更能滿足你對AI色圖的期待。從它所創(chuàng)作的作品中，不難看出這是一款主打二次元畫風的畫圖AI，各種風格的二次元美少女，都能被它輕松駕馭。而從功能性上來說，它更是吊打了之前的一眾同行。

首先，NovelAI或許是目前市面上最適合新手小白的AI畫圖工具，因為它有一個非常強大且實用的功能，就是能將任何一幅內容潦草甚至抽象的簡筆畫，通過AI算法的識別和加工，繪制成一張二次元濃度極高的美少女畫像——真正實現(xiàn)了“人人都是藝術家”的美好愿想。

除此之外，它還能將三次元的人物漫畫化，變成二次元紙片人。從實際效果來看，這的確是不少阿宅們夢寐以求的功能。

所以國外也出現(xiàn)了不少拿它來整活的網(wǎng)友，通過這種獨特的“三渲二”技術，讓自己和紙片人老婆完成一次跨次元的互動。

如果你對NovelAI生成的圖片不滿意，你還可以選擇保留其中的部分要素，然后命令AI重新繪制一幅新的作品。利用這種方式，可以簡單實現(xiàn)諸如為角色換裝這樣的功能。

不過相比真人畫師，NovelAI在作畫細節(jié)上還是有所缺失的。它最多只是通過臨摹的方式，模仿現(xiàn)有畫師的作品，本質上依舊缺乏自主創(chuàng)造的能力。所以，一旦缺乏了可靠的參照對象，它所畫出來的東西，就會變得千奇百怪。

圖源：微博@里神楽

比如，當你命令它畫出一位長腿美少女的時候，很可能就會得到下面這樣一幅作品。除了能體現(xiàn)她是美少女的那顆頭以外，畫面中剩下的部分真的就全部是大長腿了，真正實現(xiàn)了宅男們對紙片人老婆“腦袋以下全是腿”的訴求。

再比如當你把“初音未來”和“馬桶”作為關鍵詞輸入AI模型后，得到的很可能就是這樣一個長著初音未來腦袋的馬桶——怪肯定是夠怪了，但總忍不住想要多看幾眼。

類似這種離譜的畫作，似乎證實了人類XP的多樣性，已經(jīng)開始對AI的判斷能力造成了影像。而且，你要說這樣的圖怪吧，它又好像真的能戳中某些人奇怪的XP——當然，不管怎么說，我還是勸在看文章的各位善良。

其實看了那么多AI畫的色圖后，你應該多少也意識到了，現(xiàn)階段的畫圖AI，要想真的畫出令人滿意的色圖，肯定還有很長的一段路要走。無論是學習現(xiàn)有畫師的技巧，還是逐漸發(fā)掘出人類XP的發(fā)展規(guī)律，機器要想真的替代人腦，肯定不是段時間內能實現(xiàn)的事。

圖源：微博@Stahe1st宅社區(qū)

但反觀這些畫圖AI在過去幾個月內的飛速發(fā)展和迭代，你又無法否認，這種快速的學習能力，如果利用得當?shù)脑挘磥淼拇_有很大可能會分擔掉人類大部分的工作和日常事務。

至于實現(xiàn)這一目標還要花費多長時間，那就不是我們這些看熱鬧的網(wǎng)友們能夠決定的了。反正在畫色圖這件事上，我認為只要AI還沒有參透“色圖只有更色，沒有最色”的這條鐵律前，畫師和LSP們，還是單純把這些AI色圖當個樂子看得了。